Leitung Engineering, Produktplattform (Modellierung und Rendering; Simulation; verteiltes Rechnen; Qualitätssicherung)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 13 Minuten

🌐 Vereinigte Staaten, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $276.000 - $305.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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nTop

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🚀 Luft- und Raumfahrt

⚡ Energie

☁️ SaaS

💰 Venture Round im 2024-09

Aerospace • Energy • SaaS

nTop ist eine Softwareplattform für die automatisierte Entwicklung im Engineering. Sie generiert und validiert automatisch einsatzbereite Geometrien auf Basis robuster parametrischer und impliziter Modelle. So können Ingenieurinnen und Ingenieure schnell und zuverlässig Tausende von Designvarianten untersuchen. Die Plattform verbindet die Geometriegenerierung mit der physikalischen Bewertung – durch eigene Solver oder Physics AI –, erfasst die Designlogik zur Wiederverwendung in verschiedenen Programmen und richtet sich an Hochleistungsbranchen wie Luft- und Raumfahrt, Antriebstechnik, Motorsport und Energie. nTop schafft die Grundlage, um den Engineering-Durchsatz zu steigern und Trade Studies von Schätzungen zu physikbasierten Entscheidungen weiterzuentwickeln.

Beschreibung

• Leitung der Engineering-Organisation hinter der Produktplattform von nTop, einschließlich Modellierung und Rendering, Simulation, verteiltem Rechnen und Quality Engineering • Bericht an den CTO und Leitung eines Teams von Engineering-Managern • Verantwortung für die Umsetzung der Roadmap der Produktplattform durch Überführung der Strategie in Pläne mit klaren Verantwortlichkeiten und einer nachvollziehbaren Reihenfolge • Gewinnung, Entwicklung und Coaching von Engineering-Managern sowie Aufbau eines leistungsfähigen Führungsteams • Steuerung der Einführung eines KI-nativen Softwareentwicklungszyklus in der gesamten Plattformorganisation • Definition und Messung KI-gestützter Entwicklungspraktiken sowie Zusammenarbeit mit externen KI- und Hardwarepartnern • Verbesserung des durchgängigen Engineering-Prozesses – von der Planung über Entwicklung, Review und Qualität bis zur Veröffentlichung • Automatisierung von Tests und Validierung sowie Beseitigung von Verzögerungen zwischen den einzelnen Engineering-Schritten • Entwicklung der nächsten Produktgeneration bei gleichzeitiger kontinuierlicher Auslieferung und Verbesserung bestehender Produkte • Zusammenarbeit mit dem Director of Product Management und den Produktmanagern der Plattform in Fragen der Machbarkeit, Reihenfolgeplanung und Risiken • Vertretung des Plattform-Engineerings gegenüber dem CTO, der F&E-Leitung und dem gesamten Unternehmen

🎯 Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Engineering-Organisationen, einschließlich der Führung von Engineering-Managern über mehrere Teams hinweg • Nachweisliche Erfolge bei der Beschleunigung einer Engineering-Organisation durch Veränderungen in Planung, Entwicklung, Test oder Auslieferung eines Teams – mit messbaren Ergebnissen • Erfahrung mit der Entwicklung eines neuen Produkts von Grund auf bei gleichzeitiger Sicherstellung der Stabilität bestehender Produkte • Praktische Erfahrung bei der Einführung KI-gestützter Entwicklung in einer Engineering-Organisation • Klare Vorstellung davon, wie KI-gestützte Entwicklung Prozesse, Personalbedarf und Qualität verändert • Ausreichende technische Tiefe, um bei Experten für Geometrie, GPU-Computing, Physiksimulation oder verteilte Systeme fachlich glaubwürdig zu sein • Hervorragende Priorisierungs- und Entscheidungsfähigkeit bei ambitionierten Zeitplänen • Erfahrung mit CAD, CAE, PLM, anderer Engineering-Software oder einem vergleichbaren Bereich, in dem Fehler kostspielig sind und Kunden Entscheidungen sorgfältig abwägen • Erfahrung mit der Entwicklung echtzeitfähiger kollaborativer oder Multi-User-Systeme • Erfahrung bei der Modernisierung des Quality-Engineerings hin zu automatisierten, kontinuierlichen Tests • Erfahrung in der Führung verteilter Teams über US-amerikanische und europäische Zeitzonen hinweg • Vertrautheit mit C++- und Python-Codebasen sowie GPU-beschleunigtem Rechnen

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeber der Chancengleichheit mit dem Anspruch, ein vielfältiges und inklusives Team aufzubauen • Angemessene Vorkehrungen während des Bewerbungs- und Auswahlverfahrens

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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