Principal Software Engineer, Workload-Orchestrierung (verteilte Rechenleistung)

🔥 vor 2 Stunden

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 $165.000 - $215.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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nTopology

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51 - 200 Mitarbeiter

🏭 Fertigung

🏗️ Bauwesen

💰 €65.000.000 Series D im 2021-11

Manufacturing • Construction

nTopology ist ein Softwareunternehmen, das die nächste Generation von Engineering- und Design-Tools für die fortschrittliche Fertigung entwickelt. Als engagiertes Team aus Ingenieurinnen und Ingenieuren konzentriert sich nTopology auf die Entwicklung innovativer Lösungen für CAD, 3D-Druck und additive Fertigung. Diese ermöglichen es Ingenieurinnen und Ingenieuren, Bauteile mit integrierten funktionalen Anforderungen zu entwerfen. Die einzigartige Kombination aus generativen, manuellen und simulationsbasierten Tools hilft dabei, industrielle Herausforderungen effektiv zu bewältigen.

Beschreibung

• Verantwortung für Plattformprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung und Auslieferung, einschließlich Umfangsdefinition, Aufteilung in Teilaufgaben, Durchführung und Bereitstellung. • Herauslösen von Subsystemen aus einem C++-/Python-Monolithen über klar definierte Schnittstellen. • Entwicklung von Möglichkeiten zur Übermittlung und Planung von Workloads auf cloudbasierten oder lokalen Clustern. • Überführung von Teilen des Dateiformats in eine offene, textbasierte Struktur. • Untersuchung, Prototyping, Vergleich und Empfehlung von Lösungen für offene Plattformfragen im Zusammenhang mit parallelen Simulationsjobs in heterogenen lokalen und cloudbasierten GPU-Umgebungen. • Koordination teamübergreifender Abhängigkeiten und Kommunikation darüber, wie Projekte mit anderen Entwicklungsarbeiten zusammenhängen. • Verbesserung von Tests, Schnittstellen und Feedbackschleifen. • Umsetzung klar abgegrenzter Projekte innerhalb der ersten drei Monate, größerer teamübergreifender Projekte bis zum sechsten Monat sowie produktionsreifer Plattformprojekte bis zum zwölften Monat.

🎯 Anforderungen

• Mindestens sechs Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie nachweisliche Erfahrung darin, Projekte ganzheitlich zu verantworten und teamübergreifend umzusetzen. • Fundierte Erfahrung mit C++ bei der Entwicklung produktiver Systeme sowie sicherer Umgang mit Python. • Praktische Erfahrung mit verteilten oder parallelen Systemen, beispielsweise Job Scheduling, Workload-Orchestrierung, Cluster- oder Cloud-Computing oder fehlertoleranten Diensten. • Erfahrung darin, eine große, langfristig gewachsene Codebasis schrittweise zu verbessern, etwa durch Refactoring, API-Design oder das Herauslösen von Modulen, ohne bestehende Nutzer zu beeinträchtigen. • Souveräner Umgang mit unklaren Ausgangslagen sowie die Fähigkeit, Optionen zu recherchieren, Zielkonflikte abzuwägen und klare Empfehlungen auszusprechen. • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation. • Erfahrung darin, die Weiterentwicklung von Teammitgliedern durch Code Reviews, Dokumentation und Pair Programming zu fördern.

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