Team Lead, Data Engineer – Java, GCP, Big Data, SQL

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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NucleusTeq

201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

NucleusTeq ist ein Unternehmen für Software-Dienstleistungen, Lösungen und Produkte, das weltweit Unternehmen, insbesondere Fortune 1000-Kunden, durch eine breite Palette digitaler Technologien befähigt und transformiert. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Unternehmensdaten-Transformation, Cloud-Adoption, Big Data Analytics, KI- und ML-Dienstleistungen, Unternehmensautomatisierung mittels RPA, Blockchain-Lösungen sowie die Entwicklung von CRM- und ERP-Systemen. NucleusTeq wird als eines der führenden Beratungsunternehmen für Big Data in den USA anerkannt und betreibt mehrere Innovationslabore und globale Servicezentren. Mit dem Fokus auf Effizienzsteigerung und Innovationsbeschleunigung bietet NucleusTeq umfassende Lösungen, die auf wichtige Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung zugeschnitten sind, mit dem Ziel, Abläufe zu optimieren und messbare Ergebnisse zu erzielen.

Beschreibung

• Design and architect scalable, high-performance data solutions • Lead and mentor a team of data engineers • Build and optimize large-scale data pipelines • Drive architectural decisions and technical strategy • Ensure data quality, governance, and security best practices • Collaborate with cross-functional teams for end-to-end delivery

🎯 Anforderungen

• Strong hands-on experience in Java • Strong expertise in SQL and Big Data technologies • Hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) • Experience with Apache Airflow for workflow orchestration • Strong understanding of distributed systems and data architecture • Experience in CI/CD pipelines (mandatory) • Experience in data warehousing and ETL processes • Excellent leadership and stakeholder management skills

🏖️ Vorteile

• Work on cutting-edge cloud data projects • Leadership opportunity with high ownership • Dynamic and growth-oriented work environment

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