NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Applied AI Researcher – Weltrekonstruktion und -generierung
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 5 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Beschreibung
• Entwicklung und Anpassung Deep-Learning-basierter Methoden für NuRec-Weltrekonstruktion, Synthese neuer Blickwinkel, generative Bild- und Videomodellierung, Szenenvervollständigung und neuronales Rendering • Anwendung Ihres umfassenden Wissens über Deep-Learning-Tools und -Methoden, 3D-Computergrafik, Computer Vision und Simulation • Prototypisierung experimenteller Lösungen mit Python, PyTorch, modernen DL-Frameworks und KI-Tools für schnelle F&E-Iterationen • Verbesserung der Realitätsnähe, Konsistenz und Steuerbarkeit generierter Szenen, insbesondere für Blickwinkel und Trajektorien, die über den ursprünglich erfassten Sensorpfad hinausgehen • Aufbau von Bewertungs- und agentenbasierten, KI-unterstützten Forschungs-Workflows für Qualitäts-Triage, Regressionserkennung, Experimentautomatisierung und schnellere Modelliteration • Zusammenarbeit mit einem Team aus Forschern und Entwicklern, um vielversprechende Forschungsergebnisse in robuste, nutzbare Technologie zu überführen
🎯 Anforderungen
• Promotion (PhD) einer führenden Universität in einem ingenieur- oder informatiknahen Fach und mindestens 1 Jahr Erfahrung, oder Masterabschluss (oder gleichwertige Erfahrung) und mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung • Fundierte Kenntnisse zeitgemäßer ML-/DL-Algorithmen und -Architekturen sowie praktische Erfahrung bei der Lösung realer Herausforderungen mit Deep Learning • Gute Kenntnisse zeitgemäßer Methoden in Computer Graphics, Computer Vision, neuronalem Rendering oder 3D-Rekonstruktion • Gute Kenntnisse in Python und PyTorch • Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten • Hohe Arbeitsmoral: selbstmotiviert und offen für konstruktives Feedback • Gute Integrationsfähigkeit ins Team und ausgeprägte Teamfähigkeit • Kooperative Einstellung und kooperative Arbeitsweise • Verständnis und Wertschätzung von Zeitplänen und Deadlines • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
🏖️ Vorteile
• Sehr wettbewerbsfähige Gehälter • Umfassendes Leistungspaket
Jetzt Bewerben
