Deep Learning Compiler Engineer

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Oregon, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Work on CUDA Tile, a tile-based programming model for NVIDIA GPUs • Design and implement compiler transformations • Develop MLIR-based dialects and lowering passes • Optimize tile-based kernel performance across multiple generations of NVIDIA GPU architectures • Define public APIs • Craft and implement compiler and optimization techniques • Perform performance optimization and general software engineering work • Collaborate with a product-oriented team

🎯 Anforderungen

• Bachelor's, Master's or Ph.D. in Computer Science, Computer Engineering or a related field (or equivalent experience) • 3+ years of relevant work or research experience in compiler optimization, performance analysis and IR design • Ability to work independently, define project goals and scope, and lead your own development effort • Excellent C/C++ programming and software design skills, including debugging, performance analysis, and test design • Strong interpersonal skills and ability to work in a dynamic product-oriented team • Knowledge of CPU and/or GPU architecture • CUDA or OpenCL programming experience • Experience with MLIR, LLVM, XLA, TVM and deep learning models and algorithms

🏖️ Vorteile

• Equity • Comprehensive benefits package