Developer Relations Manager – Data Processing, Databases

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤝 Entwicklerbeziehungen (DevRel)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Build and deepen technical expertise in analytical data processing, including query execution and optimization, columnar and vectorized processing, and distributed execution. • Serve as a technical advocate and trusted resource for developers building and operating analytical data systems. • Drive adoption of NVIDIA technologies including Sirius, cuCascade, RAPIDS, cuDF, nvCOMP, and CUDA-X Data Processing. • Demonstrate and integrate NVIDIA’s data processing stack into query engines and OLAP databases across cloud, hybrid, and on-prem deployments. • Provide reference implementations, integration guides, onboarding, and hands-on engineering support. • Track analytical data processing engines, execution models, storage formats, and competing acceleration approaches. • Share ecosystem insights with NVIDIA engineering, product, marketing, and worldwide field teams. • Collaborate with engine architects and NVIDIA engineering to resolve integration problems and establish best practices. • Define the integration surface between NVIDIA GPU data-processing libraries and third-party query engines. • Specify required APIs and carry successful integration patterns forward. • Design and run TPC-H, TPC-DS, and ClickBench measurements against CPU baselines. • Publish benchmark results, assess acceleration effectiveness, and identify required changes. • Own the acceleration roadmap jointly with projects and partners. • Earn ecosystem influence through upstream contributions, public design reviews, and joint architecture and roadmap planning.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree or equivalent experience in Computer Science, Engineering, or a related field. • 6+ years of overall professional experience in the technology industry. • Hands-on experience with analytical data systems. • Experience in software engineering, developer relations, technical partnerships, solutions architecture, or product management. • Equivalent evidence of domain authority may substitute for years of experience, including published systems research, maintainership of a widely used data system, or core contributions to a query engine or data processing library. • Experience working with or supporting open source data projects and contributor communities, commercial data platform and database ISVs, or cloud service provider data services. • Working proficiency in query execution and optimization, vectorized and columnar processing, joins and aggregation, and storage formats such as Parquet and Arrow. • Comfortable reading and contributing to a large C++, Rust, or Python codebase. • Ability to collaborate cross-functionally on architecture, feedback, technical presentations, and demos. • Ability to manage and implement technical projects and solve integration challenges. • Ability to communicate complex ideas to technical and non-technical audiences. • Strong communication skills and passion for helping developers innovate with NVIDIA tools and technology. • Preferred standout qualifications include open source committer, maintainer, or sustained contributor experience; shipped acceleration-layer or commercial data-platform integrations; published or presented systems work; partner engineering leadership experience; and familiarity with CUDA, RAPIDS, cuDF, nvCOMP, and CUDA-X libraries.

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits