Distinguished Engineer – GPU Fleet Operations Automation

🕒 vor 5 Monaten

🏄 California, Colorado, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $308.000 - $471.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

⚙️ Operations

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Various Architectural Work: define and drive the technical implementation for DGX Cloud operations practice for GPU fleet lifecycle. • Collaborate on Cross Domain Disciplines: drive the technical strategy and awareness for best practices and technical capabilities into DGX Cloud engineering practices. • Accelerate Integration: Guide the technical delivery into DGX Cloud across all delivery environments: enterprise, public cloud, and high security, isolated, sovereign. • Engage Stakeholders: Collaborate with customers, infrastructure providers, and partners to ensure NVIDIA’s solutions set the industry standard for operational excellence. • Full Software and System Lifecycle: From ideation to architecture, design, development, deployment, operations, and full lifecycle management, lead all technical aspects of planning and continuous evolution of large technical scope.

🎯 Anforderungen

• 15-18+ overall years in technical roles with a focus on operations and automation for cloud infrastructure, platforms, and applications. • 5-10+ years of lead experience • BS/MS or higher or equivalent experience in systems / software engineering, or related engineering fields • Technical proficiency in multi-tenant data center and cloud-native architectures, with bare metal, virtualization, containerization, and higher level abstractions (IaaS, Kubernetes, Slurm), AI/ML platforms and applications. • Shown success delivering high-impact technically complex solutions that achieve high levels of transparency into resource utilization, performance, and operational insights. • Technical Leadership: Ability to synthesize multi-functional needs into architecture and design while guiding internal execution across complementary teams. • Communication and Partnership: Strong collaboration and influence skills, capable of leading engineering engagement, presenting with peers, partners, and working with high performance accelerated computing customers.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits