NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Evaluation and ML Systems Engineer, AI Safety and Security Engineering
🕒 vor 5 Tagen
🏄 California, Florida, +3 weitere Bundesländer – Remote
💵 $152.000 - $241.500 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
⚙️ Systemingenieur
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Beschreibung
• Build the benchmarking and reproducibility systems we depend on. • Define the metrics and protocols we measure against. • Map every result to the code and runs that produced it. • Keep findings reviewable and conclusions traceable.
🎯 Anforderungen
• Bachelor's degree (or equivalent experience) with 5+ years in ML engineering or evaluation. • Designing benchmarks, metrics, and statistically sound comparisons for ML systems. • A careful, skeptical approach to metrics, baselines, and claims. • Solid Python engineering for shared infrastructure, including experiment tracking and data pipelines.
🏖️ Vorteile
• competitive salaries • generous benefits package • equity
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⚙️ Systemingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
