Lead Safety Architect – Autonomous Vehicles

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, District of Columbia, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🌲 North Carolina – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Leading multi-functional initiatives to define safety architecture and requirements for autonomous vehicles. • Delivering safety concepts and analysis to enable continuous and safe software deliveries. • Defining and improving safety metrics in collaboration with experts in perception, AI, motion planning, and safety architecture. • Improving processes and tools for safety analysis and data-driven evaluation. • Sharing safety analysis and readiness results with colleagues and management.

🎯 Anforderungen

• MS or higher in Computer Science, Robotics, or equivalent experience. • 12+ years of relevant industry experience. • A structured approach to systems and software development. • Proven record of successfully leading multi-functional efforts in architecture, development, or verification. • Excellent analytical and problem-solving skills. • Strong written and verbal communication skills. • ADAS or autonomous vehicle systems or Machine learning and Robotics experience • Knowledge and experience in Data science and statistics • Worked in V&V of safety-critical systems • Knowledge of Sensor technologies, e.g. radar, lidar, camera • Experience with system safety methodologies & practices (FMEA, FTA, STPA,..) and safety standards (ISO 26262, IEC 61508, UL4600, ISO21448, ISO 8800..)

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits