NVIDIA
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Praktikant (m/w/d) Software Engineering, CUDA Core Libraries – Sommer 2026
Stelle nicht auf LinkedIn
vor 1 Tag
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
NVIDIA
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Beschreibung
• Beitrag zum Entwurf und zur Implementierung der CUDA Core Libraries in C++ und/oder Python • Entwurf und Optimierung von GPU-Algorithmen und APIs • Verbesserung der Entwicklererfahrung: Tests, Benchmarks, CI, Packaging, Dokumentation und Beispiele • Zusammenarbeit mit erfahrenen CUDA-Ingenieuren; Teilnahme an Design- und Code-Reviews
🎯 Anforderungen
• Derzeit eingeschrieben in einem Bachelor-, Master- oder Promotionsstudium (PhD) in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten Fach • Sehr gute Programmierkenntnisse in C++, Python oder beiden • Vertrautheit mit modernem C++ (Templates, Generics, Standardbibliothek) und/oder der Entwicklung und Paketierung von Python-Bibliotheken • Erfahrung mit paralleler Programmierung (CUDA, OpenMP oder Ähnliches) • Gute schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
🏖️ Vorteile
• Möglichkeit, an innovativen KI- und Visual-Computing-Projekten zu arbeiten • Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren • Schulungen und Mentoring durch Branchenführer
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