Principal Deep Learning Communication Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 36%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Define the long-term technical roadmap for communication libraries across NVIDIA’s next-generation platforms • Lead the development of next-generation communication primitives and collective algorithms • Partner with application developers to architect and implement specialized communication primitives • Collaborate with silicon architects and software engineers to influence hardware specifications for next-generation networking • Develop high-fidelity analytical models and simulators to predict system behavior under emerging workloads

🎯 Anforderungen

• Ph.D. or M.S. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 12+ years of industry experience in high-performance computing (HPC) or distributed deep learning • Deep understanding of 3D parallelism (Data, Tensor, Pipeline) and advanced strategies including Context Parallelism, Expert Parallelism, and Zero Redundancy Optimizer (ZeRO) variants • Deep technical proficiency with NCCL, UCX, UCC, NVSHMEM, or MPI • Experience with RDMA, RoCE, and low-level InfiniBand verbs • Advanced knowledge of high-throughput inference engines and schedulers, specifically TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, and NVIDIA Dynamo • Expert knowledge of the NVIDIA GPU memory hierarchy (HBM3e/HBM4, L2 cache)

🏖️ Vorteile

• equity • benefits