Principal Developer, AI Networking

🕒 vor 6 Tagen

🏄 California, Colorado, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🖥 Softwareentwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Characterizing AI workloads and deep learning models aimed at large-scale LLM training and inference on NVIDIA supercomputers. • The role centers on distributed systems with a focus on high-performance networking and NVIDIA communication libraries. • Benchmarking, profiling, and analyzing the performance to find bottlenecks and identify areas for improvement and optimizations, with a strong emphasis on networking aspects. • Developing PyTorch trace-based profiling, analysis, and replaying toolset to aid in benchmarking, debugging, and co-designing network systems for LLM workloads. • Collaborating with multiple teams from hardware to software to provide performance analysis insights. • Defining performance test plans, setting performance expectations for new technologies and solutions, and working to achieve performance targets.

🎯 Anforderungen

• B.Sc in Computer Science or Software Engineering or equivalent experience. • 15+ years of experience with high-performance networking (RDMA, MPI, NCCL, SHARP). • Demonstrated ability in performance evaluation techniques and approaches. • Experience with NVIDIA GPUs and the CUDA library. • Knowledge of deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch. • Expertise in networking collective communication libraries such as NCCL and protocols like RoCE and RDMA. • Fast and self-learning capabilities with strong analytical and problem-solving skills. • Proficiency in programming languages: Python, Bash, and C++. • Experience with a container-based development environment. • Great teammate who communicates clearly and works well with others.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits