Principal Engineer – AV Simulation and Evaluation

🕒 vor 2 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $272.000 - $431.250 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design and build simulation and evaluation infrastructure used by AV and ML engineers to accelerate development of Level 4 self-driving capabilities • Evolve efficient data formats for AV evaluation, designing for performance, interoperability, and correctness across Protobuf, Arrow, Parquet, and MCAP • Collaborate with AI and Robotics teams to understand their simulation and evaluation needs • Build reliable services, APIs, data pipelines, and AV simulation and evaluation workflows and frameworks operating at the scale of hundreds of millions of runs per day • Optimize performance through profiling, parallelization, memory efficiency, query optimization, and protocol redesign • Build diagnostic and observability tooling for understanding and debugging data and test pipelines • Drive adoption of new standards and technologies in the physical AI tooling ecosystem

🎯 Anforderungen

• BS or MS in Computer Science (or equivalent experience) • 15+ years of professional experience in software engineering with focus on distributed systems and data-intensive applications • Proficiency in Go, Python, or Java, and experience operating across the full backend stack • Deep experience building high-performance low-latency data systems: binary serialization, efficient data encoding, columnar data formats • Strong understanding of distributed systems: concurrency, consistency tradeoffs, latency optimization, and compute-efficient design • Ability to identify and fix performance bottlenecks through optimization across the stack, including redesigning protocols and data models • Experience designing and implementing workflows across distributed systems • Past success building foundational systems that multiple teams depend on, with high reliability and scale • Communication skills to translate nuanced system design to technical and non-technical partners and talk to users in their language • Ability to lead cross-functional projects, influence without authority, and get work done across organizational boundaries • Experience building orchestration or workflow execution systems, such as Temporal.io or similar workflow engines • Experience working with sensor data pipelines: ROS, MCAP, AV logs, Parquet, Apache Arrow, or similar domain formats • Understanding of AV and Robotics concepts such as kinematics, control systems, computer vision, motion planning, and/or neural networks • Experience improving legacy systems through incremental migration, deprecation, and architecture cleanup

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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