Senior AI and ML HPC Cluster Engineer

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Colorado, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Provide leadership and strategic guidance on the management of large-scale HPC systems including the deployment of compute, networking, and storage. • Develop and improve our ecosystem around GPU-accelerated computing including developing scalable automation solutions • Build and maintain AI and ML heterogeneous clusters on-premises and in the cloud • Create and cultivate customer and cross-team relationships to reliably sustain the clusters and meet user evolving user needs • Support our researchers to run their workloads including performance analysis and optimizations • Conduct root cause analysis and suggest corrective action • Proactively find and fix issues before they occur

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Electrical Engineering or related field or equivalent experience • Minimum 5+ years of experience designing and operating large scale compute infrastructure • Experience with AI/HPC advanced job schedulers, such as Slurm, K8s, PBS, RTDA or LSF • Proficient in administering Centos/RHEL and/or Ubuntu Linux distributions • Solid understanding of cluster configuration managements tools such as Ansible, Puppet, Salt • In depth understanding of container technologies like Docker, Singularity, Podman, Shifter, Charliecloud • Proficiency in Python programming and bash scripting • Applied experience with AI/HPC workflows that use MPI • Experience analyzing and tuning performance for a variety of AI/HPC workloads.

🏖️ Vorteile

• equity • health insurance • retirement plans • paid time off • flexible work arrangements • professional development