Senior Deep Learning Algorithm Engineer

🕒 vor 10 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design, develop, and optimize workloads for NVIDIA’s Megatron Core and NeMo Framework teams. • Expand Megatron Core and NeMo Framework capabilities for developing, training, and optimizing LLM and multimodal foundation models. • Design and implement distributed training algorithms, model parallel paradigms, and model optimizations. • Define robust APIs and analyze and tune performance. • Expand toolkits and libraries to be more comprehensive and coherent. • Collaborate with internal partners, users, and the open-source community to analyze, design, and implement optimized solutions. • Develop algorithms for AI/deep learning, data analytics, machine learning, or scientific computing. • Contribute to and advance open-source NeMo-RL, Megatron Core, and NeMo Framework. • Solve large-scale, end-to-end AI training and inference challenges across orchestration, data preprocessing, training, tuning, and deployment. • Improve model architectures, distributed training algorithms, and model parallel paradigms. • Tune performance and optimize model training and fine-tuning with mixed-precision recipes on next-generation NVIDIA GPU architectures. • Research, prototype, and develop robust, scalable AI tools and pipelines.

🎯 Anforderungen

• MS, PhD, or equivalent experience in Computer Science, AI, Applied Math, or related fields. • 5+ years of industry experience. • Experience with AI frameworks such as PyTorch, JAX, or Ray, and/or inference and deployment environments such as TRTLLM, vLLM, or SGLang. • Proficiency in Python programming, software design, debugging, performance analysis, test design, and documentation. • Consistent record of working effectively across multiple engineering initiatives and improving AI libraries with new innovations. • Strong understanding of AI/deep-learning fundamentals and their practical applications. • Hands-on experience in large-scale AI training and understanding of compute system concepts including latency/throughput bottlenecks, pipelining, and multiprocessing. • Experience with reinforcement learning algorithms and compute patterns. • Expertise in distributed computing, model parallelism, and mixed-precision training. • Experience with generative AI techniques applied to LLM and multimodal learning involving text, image, and video. • Knowledge of GPU/CPU architecture and related numerical software.

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits