Senior Deep Learning Compiler Engineer – XLA

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Texas, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 8%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop compiler optimization algorithms for deep learning workloads • Optimize inference and training performance for the JAX framework and OpenXLA compiler on NVIDIA GPUs at scale • Collaborate with deep learning framework partners and hardware architecture teams • Craft and implement compiler optimization techniques for deep learning network graphs • Design graph partitioning and tensor sharding techniques for distributed training and inference • Perform performance tuning and analysis • Implement code generation for NVIDIA GPU backends using MLIR, LLVM, and OpenAI Triton • Design user-facing features in JAX and related libraries • Perform general software engineering work • Work with GPU hardware engineering teams to design AI compiler software features for next-generation GPUs • Define project goals and scope and lead development efforts • Apply software engineering and testing practices • Mentor junior engineers and interns

🎯 Anforderungen

• Bachelor's, Master's, or Ph.D. in Computer Science, Computer Engineering, related field, or equivalent experience • 4+ years of relevant work or research experience in performance analysis and compiler optimizations • Ability to work independently, define project goals and scope, and lead development efforts • Clean software engineering and testing practices • Excellent C/C++ programming and software design skills • Experience with debugging, performance analysis, and test design • Strong foundation in CPU, GPU, or other high-performance hardware accelerator architecture • Knowledge of high-performance computing and distributed programming • CUDA or OpenCL programming experience desired but not required • Experience with XLA, TVM, MLIR, LLVM, OpenAI Triton, deep learning models and algorithms, or deep learning framework design is a plus • Strong interpersonal skills and ability to work in a dynamic product-oriented team • Experience with JAX, PyTorch, or TensorFlow; CUDA or GPUs; and open-source compilers such as XLA, LLVM, MLIR, or TVM are ways to stand out

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits