Senior Deep Learning Framework Engineer

🕒 vor 6 Monaten

🏄 California, North Carolina, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Integrate new communication libraries features in AI frameworks: from PoC to performance analysis to production • Perform deep analysis of AI workloads and frameworks to identify multi-GPU communication requirements and opportunities. • Collaborate hands-on with teams working on the latest AI models. • Improve AI compilers to hide communications or perform automatic fusion. • Conduct in-depth AI workload performance characterization on multi-GPU clusters. • Design fault-tolerant and elastic solutions for large-scale or dynamic AI workloads. • Author custom communication or fused compute-communication kernels to showcase ultimate performance on NV platforms. • Influence the roadmap of communication libraries - NCCL & NVSHMEM. • Collaborate with a very dynamic team across multiple time zones.

🎯 Anforderungen

• B.S, M.S. or PHD in Computer Science, or related field (or equivalent experience) with 5+ software engineering and HPC/AI experience • Development or integration experience with Deep Learning Frameworks such PyTorch, JAX, and Inference Engines such as TRT-LLM, vLLM, SGLang • Rapid prototyping and development with Python, C++, CUDA or related DSLs (Triton, cuTe) • Solid grasp of AI models, parallelisms, and/or compiler technologies (e.g. torch.compile) • Experience conducting performance benchmarking on AI clusters. • Familiarity with at least one performance profiler toolchain (PyTorch profiler, NVIDIA Nsight Systems) • Understanding of HPC/AI communication concepts (1-sided v 2-sided communication, elasticity, resiliency, topology discovery, etc) • Adaptability and passion to learn new areas and tools • Flexibility to work and communicate effectively across different teams and timezones

🏖️ Vorteile

• equity • benefits