Senior Deep Learning Software Engineer – Autonomous Vehicles

🕒 vor 5 Tagen

🏄 California, Texas, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Train, fine-tune, optimize and customize perception DNNs in low precision (FP16/INT8) • Apply sophisticated quantization of DNNs • Improve DNN architectures using ML algorithms on NVIDIA GPUs or DLAs • Continuously improve inference speed, accuracy and power consumption of DNNs • Stay up to date with the latest research and innovations in deep learning, implement and experiment with new insights to improve NVIDIA's automotive DNNs.

🎯 Anforderungen

• MS or PhD degree in computer science, computer vision, computer architecture or equivalent experience in technical field • 5+ years of work experience in software development • 2+ years of experience in developing or using deep learning frameworks (e.g. PyTorch, JAX, TensorFlow, ONNX, etc.) • Experience with solving a computer vision task using deep neural networks, such as object detection, scene parsing, image segmentation. • Strong Python and/or C/C++ programming skills • Proven technical foundation in CPU and GPU architectures, containers (nvidia-docker), numeric libraries, modular software design • Familiar with CNNs and Transformer architectures • Willing to take action and have strong analytical skills • Strong time-management and organization skills for coordinating multiple initiatives, priorities and implementations of new technology and products into very sophisticated projects.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits