Senior Deep Learning Software Engineer, Inference

🕒 vor 1 Monat

🌐 Polen, Niederlande, +1 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 zł221.250 - zł507.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 3%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design, build, and optimize GPU-accelerated software for AI applications • Develop and maintain high-performance deep learning frameworks, including SGLang and vLLM • Improve platforms to facilitate deployment and serving of language models • Implement the latest algorithms for public release in SGLang, vLLM, and other deep learning frameworks • Identify and drive performance improvements for state-of-the-art LLM and Generative AI models across NVIDIA accelerators • Use open-source tools and plugins including CUTLASS, OAI Triton, NCCL, and CUDA kernels to implement and optimize model-serving pipelines • Optimize, analyze, and tune deep learning models across LLM, multimodal, and Generative AI domains • Scale deep learning model performance across architectures and NVIDIA accelerator types • Contribute features and code to NVIDIA inference libraries, vLLM, SGLang, FlashInfer, and LLM software solutions • Collaborate with teams across frameworks and NVIDIA libraries on inference optimization solutions

🎯 Anforderungen

• Master's or PhD or equivalent experience in a relevant field, such as Computer Engineering, Computer Science, EECS, or AI • 5+ years of relevant software development experience • Excellent C/C++ programming and software design skills • SW Agile skills are helpful • Python experience is a plus • Prior experience training, deploying, or optimizing deep learning model inference in production is a plus • Background in performance modeling, profiling, debugging, code optimization, or CPU/GPU architectural knowledge is a plus • Experience contributing to deep learning software projects such as PyTorch, vLLM, and SGLang is a differentiator • Experience with multi-GPU communications, including NCCL and NVSHMEM, is a differentiator • Experience building and shipping products to enterprise customers is a differentiator • GPU programming experience with CUDA, OAI Triton, or CUTLASS is a differentiator

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Extensive benefits package • Work environment that promotes diversity, inclusion, and flexibility