Senior Deep Learning Tools Engineer – CUDA Tile

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, Utah, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛷️ Utah – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design and develop performance testing frameworks for deep learning compilers and workloads • Build and maintain automated pipelines (CI/CD) to continuously track performance across models, hardware, and compiler changes • Implement benchmarking systems to measure latency, throughput, and efficiency of AI and HPC workloads • Analyze performance trends over time and identify regressions, bottlenecks, and optimization opportunities • Partner with compiler and architecture teams to debug and resolve performance issues • Develop tools and dashboards for performance visualization, reporting, and insights • Enable scalable testing across diverse GPU systems and environments • Improve infrastructure to ensure reliable, reproducible, and high-signal performance data

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD (or equivalent experience) in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Mathematics, or related field • 5+ years of software engineering experience, including experience in performance engineering, benchmarking, or systems optimization • Strong programming skills in Python (C++ is a plus) • Experience with CI/CD systems and automation frameworks • Familiarity with hardware-aware performance analysis (GPUs, accelerators, or similar systems) • Experience working with deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, JAX, or TensorRT • Background in data analysis, profiling, and regression tracking • Ability to debug complex system-level issues across software and hardware layers

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity options