Senior DevOps Engineer (HPC)

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Entwurf, Implementierung und Betrieb großskaliger HPC-/AI-Cluster • Einsatz und Weiterentwicklung von Tools zur Verwaltung von Infrastructure as Code (IaC) • Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines • Erstellung von Automatisierungsskripten und Tools zur automatisierten Bereitstellung • Umfassende Fehleranalyse vom Bare-Metal- bis zur Anwendungsebene • Tätigkeit als technische Anlaufstelle und Weitergabe von Best Practices an interne Teams • Unterstützung von F&E-Aktivitäten sowie Durchführung von Machbarkeitsnachweisen (POC) und Bewertungsstudien (POV) für zukünftige Verbesserungen

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss (B.Sc.) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung • Tiefgehende Kenntnisse von HPC- und AI-Lösungen, einschließlich CPUs, GPUs, Hochgeschwindigkeits-Interconnects und zugehöriger Software • Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen • Erfahrung mit Jenkins, Ansible, Puppet/Chef • Sehr gute Kenntnisse in Windows und Linux (Red Hat/CentOS und Ubuntu), Netzwerk- und Betriebssystem-Sicherheit • Fundiertes Verständnis von Netzwerkprotokollen wie InfiniBand und Ethernet • Erfahrung mit Job-Scheduling-Workloads und Orchestrierungstools wie Slurm und Kubernetes • Erfahrung mit verschiedenen Speicherlösungen wie Lustre, GPFS, ZFS und XFS • Expertenwissen zu Virtualisierungssystemen (VMware, Hyper-V, KVM, Citrix) • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)

🏖️ Vorteile

• NVIDIA legt Wert auf Vielfalt und setzt sich für ein inklusives Arbeitsumfeld für alle Beschäftigten ein • Angemessene Vorkehrungen werden getroffen, damit alle Personen am Bewerbungs- und Interviewprozess teilnehmen, wesentliche Tätigkeiten ausüben und von Vorteilen profitieren können