Senior DGX Cloud AI Infrastructure Software Engineer

🕒 vor 8 Monaten

🏄 California, Oregon, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 46%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop infrastructure software and tools for large-scale pre-training, post-training, and inference • Develop and optimize tools and libraries to improve infrastructure efficiency and resiliency • Co-design and implement APIs for integration with NVIDIA's resiliency stacks • Enhance infrastructure and products underpinning NVIDIA's AI platforms • Define meaningful and actionable reliability metrics to track and improve system and service reliability • Perform problem-solving, root cause analysis, and optimization • Root cause, analyze, and triage failures from the application level to the hardware level

🎯 Anforderungen

• Minimum of 8+ years of experience in developing software infrastructure for large scale AI systems • Bachelor's degree or higher in Computer Science or a related technical field (or equivalent experience) • Strong debugging skills and experience in analyzing and triaging AI applications from the application level to the hardware level • Experience with observability platforms for monitoring and logging (e.g., ELK, Prometheus, Loki) • Proven track record in building and scaling large-scale distributed systems • Experience with AI training and inferencing infrastructure services • Proficiency in programming languages such as Python, C/C++, script languages • Experience in quality software engineering practices, including test development, defensive programming, version control, and CI • Excellent communication and collaboration skills • Background in working with the large scale clusters • Experience in defining and building observability and telemetry software stack • Experience with RDMA software stack (NCCL, IB verbs, ucx, libfabrics) • Experience and root cause analysis of failures and datacenter scale • Good understanding on DL frameworks internal PyTorch, TensorFlow, JAX, and Ray

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits