Senior Engineer für Softwarebibliotheken – KI und HPC

🕒 vor 9 Monaten

🌐 Polen, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

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💵 zł221.250 - zł507.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 46%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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NVIDIA

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Entwicklung skalierbarer Softwarebibliotheken mit modernen Tools und Programmiersprachen für verschiedene numerische Verfahren • Abstimmung der Performance, Optimierung und Benchmarking von Algorithmen auf verschiedenen Architekturen • Enge Zusammenarbeit mit dem Führungsteam sowie internen und externen Partnern, um Anforderungen an Funktionen und Performance zu verstehen und zu den technischen Roadmaps der Bibliotheken beizutragen • Übernahme der technischen Leitung und fachliche Unterstützung von Engineers für Softwarebibliotheken • Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Performance der Bibliotheken • Konzeption, Entwicklung und Optimierung wegweisender Algorithmen für GPU- und CPU-beschleunigte Softwarebibliotheken zur Datenverarbeitung

🎯 Anforderungen

• Promotion oder Masterabschluss in Computational Science, Informatik, angewandter Mathematik oder einem verwandten natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studienfach bevorzugt (oder gleichwertige Berufserfahrung) • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Fehleranalyse und Optimierung hochleistungsfähiger paralleler numerischer Anwendungen auf modernen Computerplattformen, einschließlich GPU-Beschleunigung mit CUDA • Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung mit C/C++ • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung und erfolgreichen Umsetzung von Softwareentwicklungsprojekten • Ausgeprägte Fähigkeiten in Zusammenarbeit und Kommunikation sowie eine sorgfältige Dokumentationspraxis • Gute Kenntnisse der CPU- und/oder GPU-Hardwarearchitektur • Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken wie CI/CD-Systemen sowie Projektmanagement-Tools wie JIRA • Erfahrung in der Arbeit in einer dezentral organisierten Unternehmensstruktur • Kenntnisse in Debugging, Profiling und Tests zur Überprüfung von Genauigkeit und Performance • Sehr gute Kenntnisse in Python

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