Senior Engineer

🕒 vor 1 Tag

🏄 California, Texas, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design and build systems that turn cluster validation into repeatable, verifiable software • Design and implement cluster readiness and certification tooling in Go and Python on Kubernetes and Slurm, including controllers, operators, CLIs, and scheduler integrations • Build a catalog of benchmarks and real workloads spanning communication, compute, storage, diagnostics, training, inference, reliability, and security • Develop provenance and evidence pipelines that capture execution details and produce signed, auditable results • Bring new GPU platforms, schedulers, and fabrics under test from single-node bring-up through multi-node production-cluster validation • Collaborate with internal platform, networking, and solutions teams and cloud partners to root-cause performance and correctness gaps • Contribute to the open-source Cluster Readiness Engine and related projects through design documents, documentation, and reviews • Author design documents, runbooks, and operational guides for cluster validation and result interpretation

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or Ph.D. in Computer Science, Computer/Electrical Engineering, or a related technical field, or equivalent experience • 8+ years of software engineering experience building infrastructure or systems software, ideally for large-scale compute, cloud, or HPC environments • Strong programming skills in Go and Python, with experience shipping production-quality services, controllers, or command-line tools • Deep familiarity with Linux systems, containers, and Kubernetes, including writing operators or controllers against the Kubernetes API • Working knowledge of HPC schedulers such as Slurm and GPU cluster fundamentals: drivers, NCCL, InfiniBand or RoCE fabrics, and GPU health tooling such as DCGM • Experience benchmarking or validating distributed systems, with a rigorous approach to measurement, reproducibility, and evidence • Demonstrated ability to drive complex technical investigations to root cause and communicate findings clearly to engineering and leadership audiences • Hands-on experience with large-scale distributed training or inference workloads with frameworks such as PyTorch, Megatron, NeMo, vLLM, SGLang, or TensorRT-LLM • Experience with the NVIDIA ecosystem, including DGX systems, GB200/GB300 platforms, CUDA, NVLink and NVSwitch fabrics, and NVIDIA networking • Prior contributions to open-source infrastructure projects, especially Kubernetes operators, scheduler plugins, or benchmarking frameworks • Background in software supply-chain security, attestation, or signed artifacts, and building audit-grade evidence into systems • Familiarity with observability stacks (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), GitOps workflows, and infrastructure as code for GPU clusters

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits • Equal opportunity employment

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen