Senior-Entwickler für mathematische Bibliotheken (CPU- und GPU-Optimierung)

vor 2 Monaten

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Beschreibung

• Unterstützung bei der Bereitstellung von CUDA‑X-Bibliotheken im CPU- und GPU‑Ökosystem von NVIDIA • Entwurf moderner, flexibler und benutzerfreundlicher APIs und Kernel für mathematische Bibliotheken sowie Leitung von Design-Reviews mit Partnern • Enge Zusammenarbeit mit internen Teams (Engineering, Produktmanagement) und externen Forschern, um Anwendungsfälle und Anforderungen zu verstehen • Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden, um termingerechte Releases von Mathematik‑Bibliotheken zu liefern • Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Mathematik‑Bibliotheken für High‑Performance‑Computing‑ und KI‑Anwendungen • Kontinuierliche Beobachtung aktueller Trends in Softwaresystemen, um Fachexpertise aufzubauen

🎯 Anforderungen

• Bevorzugt PhD oder MSc in Informatik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung) • Mindestens 12 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Software für High‑Performance‑Computing‑ und/oder KI‑Anwendungen • Fortgeschrittene C++‑Kenntnisse, einschließlich moderner Designparadigmen (z. B. Template‑Metaprogrammierung, RAII) • Erfahrung in paralleler Programmierung mit CUDA, OpenCL oder Vektorprogrammierung auf der CPU (AVX, NEON oder Ähnliches) • Erfahrung mit ARM‑, RISC‑V‑ und/oder x86_64‑CPU‑Architekturen • Ausgeprägte Fähigkeiten in Zusammenarbeit, Kommunikation und Dokumentation • Fundierte Kenntnisse in numerischen Methoden (z. B. FFT, numerische lineare Algebra) (bevorzugt) • Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Build‑Automatisierung (CMake) und Testing (CI/CD, Sanitizers) (bevorzugt) • Erfahrung mit Cross‑Compilation und Cross‑Compilation‑Toolchains für CPU/GPU/Beschleuniger (bevorzugt) • Erfahrung mit CCCL, OpenMP, OpenACC, Multithreading, MPI, PGAS (bevorzugt) • Erfahrung mit wissenschaftlichen und Deep‑Learning‑Bibliotheken/Frameworks wie PyTorch, JAX, MKL, MAGMA, PETSc, Kokkos (bevorzugt)

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Umfangreiches Leistungspaket