Senior GPU Architect

🕒 vor 13 Tagen

🌵 Arizona, California, +3 weitere Bundesländer – Remote

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌲 Oregon – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Architect and plan features in concert with software, hardware, and verification teams working across the globe to implement next generation GPU profiling features. • Build functional and performance models to refine and verify hardware designs. • Create test plans to validate the features you design and contribute to their implementation. • Constantly develop your skills for practical innovation by improving your understanding of the AI workloads, the GPU architecture, and the profiling software stack.

🎯 Anforderungen

• Masters, or PhD in relevant field (Eg: Computer Science, Computer Engineering or Electrical Engineering) or equivalent experience. • 3+ years of relevant computer architecture, ASIC design/verification, or software development experience. • Strong programming skills in C++ (or similar) and Python (or similar). • Solid foundation in computer architecture and hardware performance analysis. • Experience with performance modeling and hardware simulation, ideally using SystemC. • Strong communication and interpersonal skills including the ability to work with a distributed interdisciplinary team.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits