Senior GPU Memory Architect

🕒 vor 3 Monaten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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NVIDIA

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop innovative high-performance processor and system architectures • Develop architecture and micro-architecture features to improve GPU memory systems • Participate in performance and power simulation of features to analyze energy per byte • Analyze benchmarks, application workloads, and performance/power simulation results • Debug power, performance, and functional issues with high-level models • Collaborate with outside partners on system infrastructure

🎯 Anforderungen

• 10+ yrs of experience in CPU/GPU architecture • memory systems design with a focus on energy efficiency • Bachelors in Electrical Engineering, Computer Science, or related field (or equivalent experience) • Expertise in power analysis and modeling in pipeline-based architectures • Good understanding of power analysis tools like Ansys Power Artist, Synopsys PTPX • Experience with C, C++, and some scripting languages

🏖️ Vorteile

• equity • benefits

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