Senior HPC Architect, Automation, At-Scale Deployment

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Colorado, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Provide engineering solutions to operationalize the latest GPU Computing products and software stacks • Ensure technical relationships with internal and external engineering teams • Assist systems, machine learning/deep learning engineers in building creative solutions based on NVIDIA technology • Be an internal reference for system administration, at-scale system analysis, and other datacenter and large-scale GPU-accelerated system solutions among the NVIDIA technical community

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience using in accelerated computing for datacenter/HPC-based Enterprise computing solutions • Solid understanding of accelerated computing scheduling and I/O stacks • C/C++/Python/Bash programming/scripting experience • Experience working with engineering or academic research community supporting high performance computing or deep learning • Experience with parallel filesystems • Strong teamwork and communication skills, both verbal and written • Ability to multitask effectively in a dynamic environment • Action driven with strong analytical skills • Desire to be involved in multiple diverse and innovative projects • BS (or equivalent experience) in Engineering, Mathematics, Physics, or Computer Science • MS or PhD desirable

🏖️ Vorteile

• highly competitive salaries • comprehensive benefits package