Senior HPC DevOps-Ingenieur

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Entwerfen, implementieren und betreiben großskaliger HPC-/KI-Cluster mit modernen Monitoring-, Logging- und Alarmierungssystemen. • Nutzung und Weiterentwicklung von Tools zur Verwaltung von Infrastructure as Code, um skalierbare und reproduzierbare Deployments sicherzustellen. • Entwicklung und Pflege von Continuous Integration- und Continuous Delivery-(CI/CD)-Pipelines zur Automatisierung von Bereitstellungsprozessen. • Erstellung von Automatisierungsskripten und -tools zur Automatisierung von Bereitstellung, Konfigurationsmanagement und operativem Monitoring. • Durchführung umfassender Fehleranalysen von der Bare-Metal-Ebene bis zur Anwendungsebene, um Systemzuverlässigkeit und Effizienz sicherzustellen. • Tätigkeit als technische Anlaufstelle, Entwicklung und Weitergabe von Best Practices an interne Teams. • Unterstützung von Forschung & Entwicklung sowie Mitwirkung an Proof-of-Concepts (POCs) und Proof-of-Values (POVs) für künftige Verbesserungen.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss (B.Sc.) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung. • Tiefgehende Kenntnisse von HPC- und KI-Lösungen, einschließlich CPUs, GPUs, Hochgeschwindigkeits-Interconnects und zugehöriger Software. • Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen sowie solides Verständnis objektorientierter Programmierprinzipien. • Vertrautheit mit Jenkins, Ansible, Puppet/Chef. • Hervorragende Kenntnisse in Windows und Linux (Red Hat/CentOS und Ubuntu), Netzwerktechnik und Sicherheit auf Betriebssystemebene. • Tiefgehendes Verständnis von Netzwerkprotokollen wie InfiniBand und Ethernet. • Erfahrung mit Job-Scheduling-Workloads und Orchestrierungstools wie Slurm und Kubernetes. • Erfahrung mit verschiedenen Storage-Lösungen wie Lustre, GPFS, ZFS und XFS. • Expertise mit Virtualisierungssystemen (VMware, Hyper-V, KVM, Citrix). • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung • Flexible Arbeitsmodelle