
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
🕒 vor 9 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von NVIDIA, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 9 Tagen
Noch offen auf der Website von NVIDIA. Geprüft vor 3 Stunden.

10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
• Develop scalable library software using modern tools and languages for numerical methods • Tune performance, optimize, and benchmark algorithms on various architectures • Work with leadership and internal and external partners to understand feature and performance requirements • Contribute to technical roadmaps of libraries • Provide technical leadership and guidance to library engineers • Identify opportunities to improve user experience and library performance
• PhD or MSc degree in Computational Science, Computer Science, Applied Math, or related science or engineering field preferred, or equivalent experience • 5+ years of experience developing, debugging, and optimizing high-performance parallel numerical applications on modern computing platforms • GPU acceleration using CUDA • C/C++ programming and software development skills • Proven experience leading and completing software development projects • Strong collaboration, communication, and documentation habits • Good knowledge of CPU and/or GPU hardware architecture • Experience with CI/CD systems • Experience with project management tools such as JIRA • Experience working in a distributed organization • Debugging, profiling, and testing skills for accuracy and performance • Fluency with Python
• Equal opportunity employment and commitment to a diverse work environment
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