Senior Math Libraries Engineer – Sparsity in AI

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design and develop a C++-based system to simplify and accelerate computing for unstructured sparsity in DL and HPC on NVIDIA GPUs • Enable the system in languages and frameworks that are more commonly used in DL, such as Python and PyTorch • Evaluate and improve the performance of the system on real-life applications • Realize opportunities to improve library quality, performance and maintainability by writing effective and well-tested code for production use • Work closely with product management and other internal and external partners to understand feature and performance requirements and contribute to technical roadmaps

🎯 Anforderungen

• BS, MS or PhD degree in Computer Science, Applied Math, or related field (or equivalent experience) • 6+ years of overall experience in developing, debugging and optimizing high-performance software using C++ and parallel programming; ideally for sparse linear algebra applications and using CUDA, MPI, OpenMP, or equivalent technologies • Experience with domain-specific language design and compiler optimizations, in particular sparse compilers (MLIR or TACO) • Excellent C++, Python, and CUDA programming skills • Strong collaboration, communication, and documentation habits and ideally experience with working in a globally distributed organization

🏖️ Vorteile

• equity • benefits