Senior Performance Compiler Engineer – Triton

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, Texas, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Investigating the latest and future NVIDIA GPU hardware architecture and programming models. • Working on the frontier of AI by understanding advanced algorithms (like attention sinks and MoEs) and numerics (like block-scaled floating point) to identify new opportunities for optimization. • Designing and implementing compiler technology using MLIR to optimize high-level kernel descriptions (written in Triton's Python DSL), with a focus on generating efficient, low-level GPU code. • Engaging in a dynamic, iterative process of optimization—sometimes starting with the kernel, sometimes with the compiler—to find the most efficient path to peak performance. • Collaborating with teams across NVIDIA, including hardware architects and the CUDA compiler team, to influence future products and ensure we are always operating at maximum efficiency.

🎯 Anforderungen

• Bachelor, Masters or Ph.D. degree or equivalent experience in Computer Science, Computer Engineering, Applied Math, or a related field. • 8+ years of relevant industry experience in software development. • Demonstrated strong C++ programming and software design skills, with an emphasis on performance analysis and debugging. • Experienced in parallel programming, including CUDA/OpenCL GPU programming or other parallel models such as OpenMP. • Solid understanding of computer architecture and hands-on experience with assembly-level programming.

🏖️ Vorteile

• equity • health insurance