Senior Software Developer, AI Networking

🕒 vor 20 Tagen

🏄 California, New York, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Developing AI networking communication frameworks and applications running in production on the world’s largest supercomputers and data centers. • Develop production tools and benchmarks used by multiple teams inside and outside NVIDIA. • Enable new AI models within our benchmarking infrastructure and deliver insights through end-to-end analysis of large-scale workloads across hardware and software stacks. • Design and implement automation systems, including large-scale parameter search to identify optimal configurations across complex systems. • Collaborate closely with networking and hardware teams to co-design new features and software interfaces in a fast-paced, evolving environment.

🎯 Anforderungen

• B.Sc., M.Sc degree in Computer Science / Software engineering or equivalent experience. • 5+ years of experience. • Professional Python development experience. • Solid Linux expertise and passion for working extensively in command-line environments. • Ability to work across a broad and evolving stack, with a strong drive to learn—from hardware and networking up to large-scale AI systems running across entire clusters. • Knowledge and/or experience with modern AI ecosystem: PyTorch, LLMs, inference and training. • Familiarity with cluster orchestration systems such as Slurm or Kubernetes. • Knowledge in MPI and HPC, InfiniBand, Ethernet and Networking. • Experience in performance optimizations.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits