Senior Software Engineer – Agentic Memory

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, Florida, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🐊 Florida – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Designing novel benchmark tasks and evaluation methodologies that measure the effectiveness of agentic memory systems • Building and maintaining synthetic dataset generation pipelines • Designing and running experiments to understand where agent memory falls short • Developing and contributing to open-source evaluation harnesses • Partnering with teams across NVIDIA who are deploying agents • Contributing to public-facing benchmarks and leaderboards • Integrating our work to leverage and improve the full NVIDIA software ecosystem • Keeping up to date with the latest developments in agentic memory across academia and industry

🎯 Anforderungen

• Master’s degree (or equivalent experience) or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Artificial Intelligence, or Applied Math with 12+ years of experience • Hands-on experience developing agentic systems and pipelines • An understanding of the state of the art in retrieval research, with a focus on agentic retrieval • Knowledge of best practices in batching, streaming, and scaling of large-scale data pipelines • Excellent Python programming skills and a strong understanding of the Python deep learning ecosystem • An ability to share and communicate your ideas clearly through blog posts, papers, GitHub, etc. • Excellent communication and interpersonal skills are required • A history of mentoring junior engineers and interns is a plus. • Candidates with a Master's, Ph.D. or equivalent experience in retrieval or multimodal research are preferred.

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity opportunities