Senior Software Engineer, Agentic Systems

🕒 vor 5 Tagen

🏄 California, Colorado, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design and implement Python-first APIs, SDK workflows, and plugin interfaces for building, measuring, and improving agents across multiple runtimes and product surfaces • Build reusable systems for observing behavior, measuring progress, detecting regressions, and turning runtime evidence into product decisions • Build systems for ingesting, normalizing, validating, and analyzing agent execution data and evaluation datasets • Partner with research, product, platform, and infrastructure teams to integrate agentic capabilities broadly across NVIDIA agent runtimes and developer workflows • Help turn emerging agent development and improvement techniques into reliable, reusable product capabilities • Improve reliability, observability, debuggability, and performance across NeMoStack services, SDKs, plugins, jobs, and developer workflows • Build strong test coverage across unit, integration, E2E, Docker, and Kubernetes workflows • Drive 'speed of light' engineering: fast iteration, high ownership, pragmatic decisions, and performance-minded implementation under production constraints • Provide senior technical leadership through design reviews, code reviews, mentoring, and ownership of ambiguous cross-component problems

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or equivalent experience in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical field • 5+ years of professional software engineering experience building production systems • Excellent Python engineering skills, including API design, typing, testing, debugging, performance analysis, and maintainable software design • Experience designing SDKs, libraries, plugins, CLIs, or other developer-facing interfaces • Experience with distributed systems, cloud-native services, containers, Kubernetes, or job orchestration • Strong understanding of reliability, scalability, security, and performance tradeoffs in production infrastructure • Experience with structured data modeling and validation systems such as Pydantic, typed schemas, event/trace models, or SDK-generated types • Ability to work independently, define technical scope, break down ambiguous problems, and drive work across team boundaries • Clear communication skills and a track record of collaborating with engineering, product, research, or customer-facing teams.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits