Senior Software Engineer – Aktive Sicherheit für autonome Fahrzeuge

🔥 vor 55 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• NVIDIA DRIVE Active-Safety-Software in Kundenentwicklungs- und Serienfahrzeuge integrieren und anpassen • Fehler entlang der gesamten Active-Safety-Kette analysieren und priorisieren – von den Sensoreingaben über Perception und Fusion bis zum Manöververhalten • Mit Kunden- und NVIDIA-Engineering-Teams in Europa, den USA, der APAC-Region und Indien zusammenarbeiten, um Ursachen zu identifizieren und Lösungen auf Programmebene bereitzustellen • Active-Safety-Software für verschiedene Fahrzeugplattformen, Sensorkonfigurationen, Fahrzeuggeometrien und Bremsleistungen konfigurieren und abstimmen • Gezielte Anpassungen in C++ oder Python, Debugging-Tools und Analyse-Workflows implementieren, um Integrations- und Funktionsprobleme beim Kunden zu lösen • Die Funktionsleistung durch Replay aufgezeichneter Daten und Tests im Fahrzeug messen • Ergebnisse an Kunden sowie an die NVIDIA-Engineering-Teams kommunizieren • An Fahrzeug-Inbetriebnahme, Software-Flashen, Datenaufzeichnung, Tests und funktionaler Validierung mitwirken

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der ADAS-Entwicklung und Fehleranalyse, einschließlich Tätigkeiten im Fahrzeug • Fundierte Kenntnisse der Active-Safety-Funktionen – von der Konzeption bis zur Validierung – einschließlich Gefahrenminderung und Prinzipien der funktionalen Sicherheit • Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung von Threat-Assessment-Algorithmen, einschließlich Time-to-Collision (TTC) • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Längs- und Querregelungsplanern, die Gefahrenbewertungen in sanfte, physikalisch umsetzbare Brems- und Lenksignale übertragen • Fundierte Kenntnisse der Perception-Ausgaben von Radar- und Kamerasystemen, einschließlich Objektkonfidenz und Unsicherheit bei der Klassifizierung • Sehr gute Kenntnisse in Linux- und/oder QNX-basierten Embedded-Umgebungen • Fähigkeit, Probleme systematisch durch Log-Analyse, Datenprüfung und fachbereichsübergreifende technische Abstimmung einzugrenzen • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Elektrotechnik oder Fahrzeugtechnik beziehungsweise eine gleichwertige praktische Erfahrung • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit • Gültiger Führerschein sowie Bereitschaft zu Erprobungsfahrten und Dienstreisen • Erfahrung mit Active-Safety-Software oder verwandten Tätigkeiten in den Bereichen Perception, Fusion, Planung oder Regelung • Erfahrung mit kamerabasierten und radar-basierten Active-Safety-Systemen im Serienbetrieb • Erfahrung bei der Integration von ADAS-Software in Kundenfahrzeugplattformen und der Betreuung von Automotive-Serienprogrammen • Erfahrung mit Nutzfahrzeugen und nutzfahrzeugspezifischen Vorschriften zur aktiven Sicherheit • Tiefgehendes Verständnis der Euro-NCAP-Protokolle, einschließlich der Optimierung der Bewertung in den Phasen Safe Driving und Crash Avoidance • Erfahrung mit datengetriebenen Entwicklungszyklen, der Analyse von Flottendaten, der Untersuchung von Corner Cases und der Rückmeldung an Teams für das Modelltraining • Praktische Erfahrung mit KI-/ML-Workflows sowie der Entwicklung oder Integration tiefer neuronaler Netze

🏖️ Vorteile

• Attraktive Vergütung • Leistungen auf Weltklasseniveau