Senior Software Engineer, NCCL, CUDA

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Texas, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Engage with our CSPs to root cause functional and performance issues in NCCL and CUDA libraries. • Analyze and improve multi-GPU workloads performance through profiling, benchmarking, and tuning. • Understand and solve NCCL and NVSHMEM data movement issues in multi-node clusters. • Understand and solve CUDA porting issues for customer workloads. • Apply datacenter-specific scheduling and topologies for optimal performance. • Debug and resolve complex issues related to GPU computation, memory, and transports. • Collaborate with customers to understand their workload integration specific challenges to NCCL and CUDA libraries and suggest tailored solutions aligned with the NVIDIA ecosystem. • Collaborate with AE, FAE, and solution architects to deliver integrated customer solutions and technical documentation. • Collaborate with internal teams to help customers use the latest advancements in CUDA and in NCCL.

🎯 Anforderungen

• 8+ years of system software validation experience • Excellent C/C++ programming and debugging skills, with experience in CUDA development. • Deep understanding of operating systems and data-center system architecture. • Experience with performance optimization and profiling tools (e.g., Nsight, nvprof) • Good exposure to PCIe and NVLINK. • Knowledge of high-performance networking like InfiniBand, and RoCE. • Proficient understanding of compute, networking and cloud deployment, specifically on bare-metal and VMs. • Familiarity with containers, cloud provisioning and scheduling tools such as Docker, Kubernetes, SLURM, and Ansible. • BS or MS in Computer Engineering, Computer Science, or related field (or equivalent experience). • Ability to communicate effectively and collaborate with partner and customer teams.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits