
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
• Entwicklung von Teststrategien sowie Use Cases/Szenarien für L3‑ und L4‑Produkte im Bereich autonomes Fahren • Festlegung der Teststrategie und des Ausführungsplans auf der Fahrzeugplattform • Erstellung von Testfällen und Definition kritischer Leistungskennzahlen • Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zur Definition von KPIs und zur Bewertung des Produktfortschritts • Aufbau und Pflege starker bereichsübergreifender Kooperationen • Leitung der Integration und Nachrüstung von L3‑/L4‑Fahrzeugen • Leitung der Daten‑Triage und Root‑Cause‑Analysen • Förderung und Etablierung eines starken Systems‑Engineering‑Ansatzes
• Master- oder Doktorabschluss in Ingenieurwesen, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung) • Mindestens 10 Jahre nachgewiesene Erfahrung in ADAS, Systemanalyse, Datenanalyse und Softwarearchitektur • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Begleitung von Serienanläufen autonomer Fahrfunktionen • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, die in der Entwicklung und Prüfung autonomer Fahrzeuge üblich sind (z. B. Python, C++) • Kenntnisse in Functional Safety (ISO 26262) • Ausgeprägte Führungs- und soziale Kompetenzen • Fundiertes Verständnis der Abwägungen zwischen End‑to‑End‑Deep‑Learning‑Ansätzen und klassischen modularen Perception‑/Planning‑Stacks
• NVIDIA ist Vorreiter im Bereich Accelerated Computing • Nächste Ära des Computing • Vielfältige Unternehmenskultur • Starker Systems‑Engineering‑Ansatz
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Teamleiter Test Engineering bei TP-Link: Entwicklung von Teststrategien und Leitung eines Teams zur Qualitätssicherung von Netzwerkgeräten. Zusammenarbeit mit Produkt- und Projektmanagement-Teams.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €90.000 - €130.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
⚙️ Softwareentwickler im Test (SDET)
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Test Automation Engineer bei EvidentIQ, verantwortlich für automatisierte Testlösungen für die klinische Forschung. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung der Produktqualität und Effizienz.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Entwicklungsingenieur für zentrale Hardwaremodule innerhalb chiplet-basierter SoCs der nächsten Generation für Automotive-Produkte bei Tenstorrent. Sicherstellung der Erreichung von Leistungs-, Qualitäts- und Sicherheitszielen mit Schwerpunkt auf ASIC-Produktion.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich