Senior Software Test Engineer, L3 und L4 – Autonomes Fahren

🕒 vor 2 Monaten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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NVIDIA

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Entwicklung von Teststrategien sowie Use Cases/Szenarien für L3‑ und L4‑Produkte im Bereich autonomes Fahren • Festlegung der Teststrategie und des Ausführungsplans auf der Fahrzeugplattform • Erstellung von Testfällen und Definition kritischer Leistungskennzahlen • Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zur Definition von KPIs und zur Bewertung des Produktfortschritts • Aufbau und Pflege starker bereichsübergreifender Kooperationen • Leitung der Integration und Nachrüstung von L3‑/L4‑Fahrzeugen • Leitung der Daten‑Triage und Root‑Cause‑Analysen • Förderung und Etablierung eines starken Systems‑Engineering‑Ansatzes

🎯 Anforderungen

• Master- oder Doktorabschluss in Ingenieurwesen, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung) • Mindestens 10 Jahre nachgewiesene Erfahrung in ADAS, Systemanalyse, Datenanalyse und Softwarearchitektur • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Begleitung von Serienanläufen autonomer Fahrfunktionen • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, die in der Entwicklung und Prüfung autonomer Fahrzeuge üblich sind (z. B. Python, C++) • Kenntnisse in Functional Safety (ISO 26262) • Ausgeprägte Führungs- und soziale Kompetenzen • Fundiertes Verständnis der Abwägungen zwischen End‑to‑End‑Deep‑Learning‑Ansätzen und klassischen modularen Perception‑/Planning‑Stacks

🏖️ Vorteile

• NVIDIA ist Vorreiter im Bereich Accelerated Computing • Nächste Ära des Computing • Vielfältige Unternehmenskultur • Starker Systems‑Engineering‑Ansatz

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