Senior Softwareentwickler

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NVIDIA

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Entwerfen, implementieren und warten automatisierter Testframeworks, einschließlich Schreiben von robustem und wiederverwendbarem Code • Entwicklung von Tools und Workflows zur Validierung der Softwarefunktionalität und zur Sicherstellung, dass sie den Kundenerwartungen entspricht • Validierung der Softwareintegration mit GPUs, Beschleunigern und anderen aktuellen Hardwaretechnologien • Untersuchung und Analyse von Testergebnissen sowie Identifikation von Ursachen für Fehler • Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams bei der Lösung von Fehlern • Entwicklung automatisierter Testframeworks für NVIDIAs Base Command Manager (BCM), der zur Steuerung von Linux-Clustern eingesetzt wird

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung • Mindestens 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Linux-Plattformen • Fundierte Kenntnisse in Python mit Fokus auf sauberen und effizienten Code • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und hohe Detailgenauigkeit • Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit • Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und einzusetzen • Vertrautheit mit Linux-Shell-Scripting • Erfahrung mit Versionskontrolle, insbesondere Git • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines • Erfahrung mit dem Linux-Betriebssystem und Linux-Netzwerkkonzepten • Vertrautheit mit gängiger Software, die in einer typischen Linux-Serverinstallation enthalten ist • Erfahrung mit hoch skalierbaren verteilten Systemen und Systemadministration • Erfahrung mit Kubernetes und Docker • Praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Codierwerkzeugen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität

🏖️ Vorteile

• Vielfältiges, unterstützendes Arbeitsumfeld • Möglichkeit, Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Eigeninitiative zu ergreifen

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