Senior-Softwareentwickler (m/w/d) für Deep Learning – Inferenz

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Niederlande, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

🇳🇱 Niederlande – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł221.250 - zł507.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Entwicklung, Aufbau und Optimierung GPU-beschleunigter Software für anspruchsvolle KI-Anwendungen • Entwicklung und Pflege leistungsfähiger Deep-Learning-Frameworks, darunter SGLang und vLLM • Weiterentwicklung von Plattformen zur Bereitstellung und zum Betrieb von Sprachmodellen • Implementierung aktueller Algorithmen zur Veröffentlichung in SGLang, vLLM und anderen Deep-Learning-Frameworks • Identifizierung und Umsetzung von Leistungsverbesserungen für hochmoderne LLM- und generative KI-Modelle auf NVIDIA-Beschleunigern – von Rechenzentrums-GPUs bis hin zu Edge-SoCs • Einsatz von Open-Source-Tools und -Plugins wie CUTLASS, OAI Triton, NCCL und CUDA-Kernels zur Implementierung und Optimierung von Model-Serving-Pipelines • Optimierung, Analyse und Feinabstimmung von Deep-Learning-Modellen in den Bereichen LLM, multimodale und generative KI • Skalierung der Leistung von Deep-Learning-Modellen über verschiedene Architekturen und Typen von NVIDIA-Beschleunigern hinweg • Mitwirkung an Features und Code für NVIDIA-Inferenzbibliotheken, vLLM, SGLang, FlashInfer und Softwarelösungen für LLMs • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in den Bereichen Frameworks, NVIDIA-Bibliotheken und Lösungen zur Inferenzoptimierung

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss, Promotion oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem relevanten Fachgebiet (Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik oder KI) • Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung in der Softwareentwicklung • Hervorragende Kenntnisse in der Programmierung mit C/C++ sowie in der Softwarearchitektur • Kenntnisse in agilen Softwareentwicklungsmethoden sind von Vorteil • Erfahrung mit Python ist von Vorteil • Praktische Erfahrung mit dem Training, der Bereitstellung oder der Inferenzoptimierung von Deep-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen ist von Vorteil • Erfahrung mit Performance-Modellierung, Profiling, Debugging und Code-Optimierung oder Kenntnisse der CPU- und GPU-Architektur sind von Vorteil • Mitwirkung an Deep-Learning-Softwareprojekten wie PyTorch, vLLM und SGLang zur Weiterentwicklung des Fachgebiets • Erfahrung mit Multi-GPU-Kommunikation (NCCL, NVSHMEM) • Erfahrung in der Entwicklung und Auslieferung von Produkten für Unternehmenskunden • Erfahrung in der GPU-Programmierung (CUDA, OAI Triton oder CUTLASS)

🏖️ Vorteile

• Äußerst wettbewerbsfähige Vergütung • Umfangreiches Leistungspaket • Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert

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