Senior Solutions Architect, Agentic AI

🕒 vor 29 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Architect, build, and ship end-to-end Agentic AI applications for M&E use cases • Act as a hands-on technical advisor and main domain expert during the pre- and post-sale stages • Work closely with customer AI researchers, engineers, and developers to build, prototype, and deploy Agentic solutions on NVIDIA platforms • Optimize inference performance and total cost of ownership using the full NVIDIA AI inference stack • Build hands-on proofs-of-concept, reference architectures, and reusable blueprints that serve as production templates • Partner with NVIDIA engineering, product, and sales teams to secure build wins and translate customer feedback into actionable product insights

🎯 Anforderungen

• BS/MS/PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, AI/ML, or a related field (or equivalent experience) • 8+ years as an ML/Software Engineer or Solutions Architect writing production-level code in Python and/or C/C++ in Linux environments • Validated experience building sophisticated agentic and multi-agent AI systems using orchestration frameworks • Solid understanding of MCP and A2A is vital • Strong background in PyTorch and distributed GPU (post-)training • Able to quickly prototype and build scalable GPU-accelerated architectures • Applies test-time compute, reinforcement learning, inference optimization, and post-training • Deploys workloads at scale on public cloud (AWS, GCP, Azure, OCI) or on-premise • Strong grasp of the M&E industry paired with excellent communication and presentation skills • Able to explain sophisticated ideas to both technical and non-technical groups • Works well with executives, partners, and engineering teams • Leads projects from start to finish in a fast-paced, multitasking setting.

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity eligibility