Senior Solutions Architect – AI Compute

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🏄 California, District of Columbia, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🌲 North Carolina – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Deploy, manage, and validate AI Compute/HPC infrastructure in Linux-based environments for new and existing customers • Serve as the domain expert with partners during planning calls through implementation • Act as a forward-deployed technical liaison between NVIDIA’s Partner Network, NVIDIA internal teams, and enterprise customers • Analyze, define, and implement large-scale AI Compute projects involving networking, system design, automation, and validation • Prepare handover-related documentation and perform knowledge transfers for customers and partners • Provide feedback to internal and partner teams by opening bugs, documenting workarounds, and suggesting improvements • Spend significant time embedded with customer and partner technical teams across field deployments and internal NVIDIA collaboration • Deploy and optimize AI factories and provide feedback to refine NVIDIA reference architectures and partner enablement programs

🎯 Anforderungen

• 8+ years providing in-depth support and deployment services and solving problems for hardware and software products • Knowledge and experience with Linux system administration, process and package management, task scheduling, kernel management, boot procedures/fixing, performance reporting/optimization/logging, network routing, and advanced networking tuning and monitoring • Cluster management and provisioning technologies for bare-metal servers; BCM (Base Command Manager) experience is a bonus • Minimum of a four-year degree from an accredited university or college in Computer Science, Electrical Engineering, or Computer Engineering, or equivalent experience • Scripting proficiency in Bash, Python, Ansible, etc. • Experience with schedulers such as SLURM, LSF, UGE, etc. • Excellent interpersonal skills and ability to deliver resolutions for customer issues • Ability to travel to customer sites within the United States up to 30% of the time • Experience with benchmarking tools such as HPL, NCCL tests, and MLPerf • Kubernetes experience • InfiniBand experience • Experience with GPU-focused hardware/software • Experience with MPI (Message Passing Interface) • Experience with storage technologies such as Lustre or GPFS • Familiarity with OEM GPU platforms • Strong channel sales and services knowledge and partner co-selling experience

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits