Senior Solutions Architect für Customer Success und Partnerschaften

🔥 vor wenigen Sekunden

🌐 Polen, Schweiz, +2 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 zł292.500 - zł650.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Leitung praxisnaher Analysen, Optimierungen und Performance-Tunings komplexer GPU-beschleunigter Systeme und KI-Workloads • Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und Effizienz in den Rechenzentren der Kunden • Tätigkeit als seniorige technische Autorität für NVIDIA-Technologien • Mitwirkung an Architekturprüfungen und Steuerung von Infrastrukturentscheidungen im großen Maßstab • Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring- und Optimierungsmethoden mithilfe von Analytics, Telemetrie und Automatisierung • Erkennung von Engpässen und Verbesserung der Ausfallsicherheit der Infrastruktur • Teilnahme an Reviews nach der Bereitstellung sowie an Retrospektiven zu Vorfällen • Bereitstellung von Erkenntnissen zur Infrastrukturstrategie von NVIDIA und Mitgestaltung des Kundenerlebnisses • Abschluss und Leitung komplexer technischer Projekte – vom initialen Entwurf über die Implementierung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung • Sicherstellung der Einhaltung von SLAs und Minderung technischer Risiken • Identifizierung von Chancen für KI-Infrastrukturen in Cloud- und Enterprise-Umgebungen • Vorantreiben technischer Initiativen, die die führende Position von NVIDIA unterstreichen • Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und internen Teams bei groß angelegten Projekten in den Bereichen Networking, System Design und Automatisierung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Betrieb von Services in groß angelegten Rechenzentren mit Schwerpunkt auf Infrastruktur • Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss bzw. gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie hohe Kompetenz in Problemlösung und Entscheidungsfindung • Ausgeprägte Kommunikations-, Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten • Bevorzugt Zertifizierungen im Bereich Rechenzentrum, Server- oder Netzwerktechnologien • Sehr gute Kenntnisse auf Systemebene, einschließlich Betriebssystemen, Linux-Kernel-Treibern, GPUs, NICs und Hardwarearchitektur • Umfassende Erfahrung mit Cloud-Orchestrierungssoftware und Job-Schedulern, darunter Kubernetes, Docker Swarm und Slurm • Vertrautheit mit Cloud-Native-Technologien und ihrer Integration in traditionelle Infrastrukturen • Tiefgehende Kenntnisse von KI-Infrastrukturen und -Workflows, einschließlich Trainings- und Inferenz-Pipelines, MLOps-/DevOps-Tools, Containerisierung und Bereitstellungen von Systemen im großen Maßstab • Kenntnisse im Betrieb von Rechenzentrumsinfrastrukturen, einschließlich Arbeitssicherheit, Sicherheit, Umgebungssteuerung und standardisierter Betriebsabläufe • Fähigkeit, Diskussionen zu leiten, Ergebnisse zu beeinflussen und positive Beziehungen zu internen und externen Ansprechpartnern aufzubauen

🏖️ Vorteile

• Bereitschaft zu einer Reisetätigkeit von bis zu 25 % für Kundentermine und die Zusammenarbeit im Team