Senior Solutions Architect, Data Platform GTM

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, New York, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 9%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Drive technical GTM with Data Platform ISVs across query engines, databases, analytics platforms, data processing frameworks, and AI data infrastructure. • Partner with ISVs on discovery, architecture reviews, technical deep dives, POCs, benchmarks, demos, and customer-facing enablement • Help ISVs identify the right NVIDIA acceleration paths for their platforms and use cases, including cuDF, Spark RAPIDS, Polars, Velox, cuVS, and related NVIDIA libraries • Build repeatable GTM assets such as reference architectures, technical playbooks, demos, blogs, talks, and customer training • Support emerging data platform use cases for GenAI, including unstructured data processing, RAG pipelines, data preparation, and retrieval workflows • Travel up to 20% for conferences and customers may be required

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering or related fields (or equivalent experience) • 8+ years of hands-on experience with Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics • Strong background in data platforms, distributed systems, analytics, databases, or systems for managing and processing data • Familiarity with data ecosystems such as Spark, Pandas, Polars, DuckDB, Trino, Presto, Velox, vector databases, or unstructured data pipelines • Experience working with ISVs, partners, or enterprise customers in a solutions architecture or field engineering role • Excellent presentation, communication and collaboration skills

🏖️ Vorteile

• Eligible for equity and benefits