Senior Solutions Architect (DevOps)

🕒 vor 4 Monaten

🌐 Polen, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote

💵 zł221.250 - zł507.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 43%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Beratung zur Verwaltung und Unterstützung groß angelegter Computing- und KI-Infrastrukturen, einschließlich Monitoring, Logging und Workload-Orchestrierung • Beratung und praktische Fehlerbehebung über den gesamten Stack hinweg – von Bare Metal und Betriebssystemen über Software, Container, Netzwerke und Speicher bis hin zu weiteren Infrastrukturkomponenten • Analyse von Kundenumgebungen und Empfehlung produktionsreifer Kubernetes-Containerplattformen mit integrierter Unternehmensnetzwerk- und Speicherinfrastruktur • Entwicklung, Optimierung und Dokumentation standardisierter Methoden und Betriebsrichtlinien für interne Teams und Kunden • Unterstützung von Entwicklungsaktivitäten sowie Mitwirkung an POCs/POVs zur Validierung von Funktionen, Architekturen und Upgrade-Ansätzen • Erstellung von Dokumentationen, darunter Runbooks, Onboarding-Materialien und Leitfäden zu Best Practices • Technische Leitung für die zugewiesenen Kundenkonten mit strategischer Beratung zu DevOps und Plattformarchitektur sowie Einflussnahme auf Entscheidungen zu Infrastruktur und Betrieb

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelor-, Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Elektrotechnik/Computer Engineering, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Verwaltung skalierbarer Cloud-Umgebungen und in Positionen im Bereich Automation Engineering • Nachweislich fundierte Kenntnisse der Grundlagen von Netzwerken und Rechenzentrumsarchitekturen • Praktische Erfahrung in der Verwaltung von HPC-/KI-Clustern, einschließlich Bereitstellung, Optimierung und Fehlerbehebung • Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung, Konfiguration und Optimierung NVIDIA-GPU-beschleunigter Infrastrukturen • Erfahrung mit Treibermanagement, der Integration des CUDA Toolkits und dem Profiling von GPU-Workloads • Umfassende Erfahrung mit Kubernetes für Container-Orchestrierung, Ressourcenplanung, Skalierung und die Integration in GPU-beschleunigte sowie HPC-Umgebungen • Sehr gute Kenntnisse von HPC- und KI-Technologien, einschließlich CPUs, GPUs, Hochgeschwindigkeitsverbindungen und unterstützender Software-Stacks • Tiefgehende Linux-Kenntnisse, einschließlich Red Hat und Ubuntu, Sicherheit auf Betriebssystemebene und Protokollen • Sehr gute Kenntnisse in Python- und Bash-Scripting, Konfigurationsmanagement sowie Infrastructure-as-Code-Tools wie Ansible und Terraform • Erfahrung mit Observability-Stacks wie Grafana, Loki und Prometheus • Fundierter Hintergrund in der Entwicklung skalierbarer Lösungen und in der beratenden Kundenbetreuung • Erfahrung mit der Leitung von Architekturprüfungen und Präsentationen vor Führungskräften • Kenntnisse von CI/CD-Pipelines • Praktische Kenntnisse von Kubernetes Operators für GPU- und Netzwerkmanagement • Praktische Erfahrung mit SLURM, MPI, enroot und der Bereitstellung von Jobs • Erfahrung im Software-Änderungsmanagement von Clustern über Compute-, Netzwerk- und Speicherkomponenten hinweg • Erfahrung mit dem NVIDIA Base Command Manager (BCM) • Erfahrung mit RDMA-basierten Fabric-Technologien, einschließlich InfiniBand oder RoCE, in HPC- oder KI-Umgebungen