Senior Solutions Architect – Diffusion AI Models

🕒 vor 6 Tagen

🌐 Polen, Frankreich, +3 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote

💵 zł292.500 - zł507.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Guide EMEA AI Native companies building image, video, and multimodal generation products in training and deploying pipelines on NVIDIA infrastructure • Provide technical guidance on diffusion model architectures, including DiT, UNet, and flow matching, and their deployment across single- and multi-GPU environments • Optimize generation pipelines • Guide customers through the visual content generation stack, including codec-aware preprocessing, temporal consistency, video token representation, and efficient long-video inference • Identify vision-workload performance bottlenecks, including memory-bound diffusion steps, attention scaling with resolution, and multi-GPU communication patterns for video • Translate customer insights into actionable product feedback for NVIDIA research and engineering teams • Contribute to the EMEA developer community through technical demos, workshops, and reference demos showcasing NVIDIA's stack

🎯 Anforderungen

• MS or PhD in Computer Science, Computer Vision, Machine Learning, or equivalent hands-on experience • 5+ years in AI/ML with deep expertise in computer vision models • Experience with diffusion model frameworks for image/video generation • Understanding of vision encoder optimization, VAE architectures, and inference-time performance tradeoffs • Strong communication skills, effective with ML researchers, creative technologists, and infrastructure engineers • Familiarity with NVIDIA's inference stack: TensorRT, Triton Inference Server, and NIM • Hands-on experience with video generation, including temporal attention, 3D convolutions, or causal video transformers • Familiarity with codec-aware video pipelines and efficient video tokenization for generation at scale • Published work or benchmarks in image/video generation, diffusion acceleration, or visual foundation models

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package