Senior Solutions Architect für Beratungspartner

🔥 vor 19 Stunden

🌐 Vereinigtes Königreich, Deutschland, +2 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Als erste Anlaufstelle für technische Expertise zwischen NVIDIA, KI-Beratungspartnern und Endkunden fungieren • GSI-Entwickler dabei unterstützen, das NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron und NIM für KI-Angebote, Plattformen und Kundendienstleistungen einzusetzen • Komplexe Workflows für KI-Agenten entwickeln, die Daten analysieren, Strategien erstellen, Aufgaben ausführen, auf APIs zugreifen und Fehler autonom beheben • Piloten, Demos und MVPs entwickeln • Beziehungen zu wichtigen technischen Teams aufbauen, um Accelerated Computing und Agentic AI zu fördern • Mit Entwicklern, Forschern, Data Scientists, IT-Managern und Führungskräften zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu erkennen und Lösungen zu entwickeln • Gemeinsam mit Partner Business Managern umsetzbare Partnerschafts- und Allianzstrategien entwickeln • Mit Solutions Architects sowie Engineering-, Produkt- und Business-Teams zusammenarbeiten, um Full-Stack-KI-Lösungen für branchen- und unternehmensspezifische Anwendungsfälle zu entwickeln • Den geschäftlichen Mehrwert modernster KI-Lösungen gegenüber Führungskräften aus der Industrie und Leitungen von GSIs vermitteln • Langfristige Beziehungen zu Technologiepartnern entwickeln und sie dabei unterstützen, NVIDIA in ihre Lösungen zu integrieren

🎯 Anforderungen

• Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Elektrotechnik/Computer Engineering, Physik, Mathematik, einem anderen Ingenieurfach oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Berufserfahrung) • Insgesamt mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Deep Learning, Data Science oder Softwareentwicklung • Kenntnisse im parallelen Rechnen mit GPUs • Umfassende Entwicklungserfahrung beim Aufbau von RAG-Pipelines und Anwendungen für Agentic AI • Erfahrung in der Entwicklung mit LangChain und LangGraph zur Orchestrierung von LLMs • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Management und Engineering • Fähigkeit, Wissen mit Kunden, Partnern und Kollegen zu teilen • Ausgeprägte Fähigkeit, aufmerksam zuzuhören, Fragen zu verstehen und zu beantworten • Sicheres Präsentieren visionärer technischer Lösungen auf Englisch • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen Teams verschiedener externer Stakeholder • Gute praktische Kenntnisse in Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes • Gute praktische Kenntnisse in Rechen-, Speicher- und Netzwerkinfrastrukturen von Rechenzentren • Expertise in der Entwicklung auf Basis der NVIDIA-Plattform mit NeMo und NIM • Erfahrung mit ML-/DL-Frameworks sowie Tools und Lösungen des MLOps-Ökosystems in Cloud- und On-Premises-Umgebungen • Erfahrung in der cloudbasierten Lösungsarchitektur, mit APIs, Microservices, Orchestrierungsplattformen, Speicherlösungen und Techniken zur Datenmigration