Senior Solutions Architect für Hochschulen und Forschung – Open Models und LLMs

🕒 vor 20 Tagen

🌐 Vereinigtes Königreich, Frankreich, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Sie arbeiten als vertrauenswürdige technische Ansprechperson mit führenden Forschungslaboren, Forschenden und Hochschullehrenden zusammen • Sie verstehen wissenschaftliche Ziele und treiben gemeinsame Forschungsprojekte im Maßstab von Supercomputing voran • Sie identifizieren besonders wirkungsvolle Workloads und beschleunigen diese, indem Sie NVIDIA-Frameworks, -Bibliotheken und zentrale Software in Forschungsprojekte integrieren • Sie helfen Forschenden, ihre Wirkung durch Veröffentlichungen, Konferenzvorträge und technische Inhalte zu steigern • Sie setzen sich für Accelerated Computing und Deep Learning ein • Sie führen praxisorientierte Schulungen, Workshops, Vorlesungen und Demonstrationen auf verschiedenen NVIDIA-Plattformen durch • Sie entwickeln Power User zu NVIDIA-Botschaftern weiter • Sie beobachten aufkommende Forschungstrends • Sie entwickeln prototypische Lösungen für Lücken zwischen den Anforderungen der Forschenden und dem NVIDIA-Angebot • Sie geben direktes Feedback an die NVIDIA-Entwicklung • Sie verfügen über umfassende Fachkenntnisse zu NVIDIA-GPUs, CPUs, Netzwerken und Software • Sie fungieren als zentrale technische Ansprechperson für Kunden und arbeiten mit Forschenden sowie Anwendungsentwicklern zusammen, um die Einführung von NVIDIA-Technologien voranzutreiben • Sie reisen etwa 30 % Ihrer Arbeitszeit zu Kundenterminen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium an einer renommierten Universität in einem MINT-Fach • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit dem Lebenszyklus großer Sprachmodelle auf Multi-Node-Systemen: Training, Fine-Tuning, Inference, Serving und/oder agentenbasierte Workflows • Ausgeprägte Fähigkeiten in Zusammenarbeit und Kommunikation • Fähigkeit, Beziehungen zu Ansprechpartnern aus Hochschulen und Forschung aufzubauen • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte für Experten und fachfremde Zielgruppen klar zu vermitteln • Sie handeln lösungsorientiert, sind analytisch, selbstmotiviert und lernen mit Begeisterung kontinuierlich dazu • Hervorragende Organisationsfähigkeiten in einem stark von Multitasking geprägten Umfeld • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Sicherer Umgang mit Python • Von Vorteil: Promotion an einer renommierten Universität in einem MINT-Fach sowie mindestens 3 Jahre Forschung zu großen Sprachmodellen oder Foundation Models und deren Anwendungen • Von Vorteil: Nachweisbare Thought Leadership, einschließlich einflussreicher Veröffentlichungen und Vorträge auf akademischen Konferenzen und Workshops • Von Vorteil: Verständnis für wissenschaftspolitische Zusammenarbeit, Fördermittelprozesse oder Strukturen nationaler bzw. europäischer Forschungsprogramme • Von Vorteil: Erfahrung mit dem KI-Software-Stack von NVIDIA, einschließlich CUDA, CUDA-X-Bibliotheken, NVIDIA AI Enterprise, NeMo Framework, Megatron Bridge, NIM, TensorRT-LLM, Dynamo, NeMo Agent Toolkit, Triton Inference Server und der Nemotron-Methodik für Open Models

🏖️ Vorteile

• Reisebereitschaft im Umfang von etwa 30 % der Arbeitszeit • Umfangreiche Nutzung von Konferenztools • Freiraum, selbst zu bestimmen, wie Aufgaben umgesetzt werden, sowie Unterstützung beim Erfolg der Kunden