Senior Solutions Architect, Gen AI

🕒 vor 4 Tagen

🏄 California – Remote

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💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Provide hands-on technical mentorship to partners and customers on Nvidia GenAI stack. • Guide customers to develop and deploy Agentic AI workflows on our platforms, quantifying the benefits of our accelerated computing software and hardware. • Build demonstrations and POCs for solutions that address critical business needs of our customers. • Help in draft requirements for missing features to unblock progress at customers/partners. • Educate customers on new NVIDIA GenAI technologies and platforms. • Prepare and deliver technical training presentations and workshops. • Build collateral (notebook/ blog) applied to the industry use-cases. • Partner with NVIDIA engineering, product, sales teams to secure design wins at customers. • Enable development and growth of NVIDIA product features through customer feedback and POC evaluations.

🎯 Anforderungen

• Master's or Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, or equivalent experience. • 8+ years of hands-on experience in a technical AI role, with a strong emphasis on Gen AI. • Proficient in the latest and greatest model architectures and be able to articulate the computational complexities of each. • Proven track record of deploying and optimizing LLM models for inference in production environments using well known inferencing engines e.g., vLLM, TRT-LLM, SGLang, etc. • Expertise in training and fine-tuning LLMs using popular frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Hugging Face Transformers. • Solid understanding of GPU cluster architecture and the ability to bring to bear parallel processing for accelerated model training and inference. • Experience with basic DevOps tools e.g., Docker, Kubernetes, GitLab, Linux Command Line, Shell, etc. • Experience leading workshops, training sessions, and presenting technical solutions to diverse audiences.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits