Senior Solutions Architect, Generative AI Research

🕒 vor 1 Monat

🐊 Florida, North Carolina, +1 weitere Bundesländer – Remote

🐊 Florida – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌴 South Carolina – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 9%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Partner with universities to shape high-impact work on foundation models, generative AI, multimodal AI, reasoning systems, AI agents, and AI systems • Advise labs on GPU-accelerated training, inference studies, agent evaluation, tool-use methods, data pipelines, scaling experiments, and reproducible workflows • Help build research prototypes with researchers utilizing the NVIDIA full stack • Analyze throughput, memory, parallelism, latency, and scaling across workstations, multi-GPU servers, and campus HPC clusters • Translate lab feedback into technical examples, workshops, roadmap input, and adoption guidance for NVIDIA teams • Travel up to 20%

🎯 Anforderungen

• BS, MS or PhD in Computer Science, AI/ML, Electrical Engineering, Applied Mathematics, or a related technical field, or equivalent experience • 8+ years of hands-on experience with AI systems, accelerated computing, distributed training, inference studies, or research-scale generative AI workflows • Deep foundational AI expertise across LLMs, VLMs, multimodal models, reasoning, long-context models, fine-tuning, post-training, agentic AI, and evaluation • Strong systems fluency in PyTorch or JAX, Python, Linux, distributed AI, data loading, checkpointing, memory optimization, batching, scheduling, latency, and throughput • Experience guiding faculty, graduate researchers, and research-computing teams on benchmarks, reproducibility, reliability, safety, agent evaluation, and research impact • Clear communication, technical judgment, and comfort turning complex model, agent, and infrastructure questions into practical next steps for labs

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Eligibility for equity • Health insurance • Professional development opportunities